【2024年版】全12種類！AWS認定資格の種類、難易度について徹底解説

こんにちは。 SunnyCloud活用支援担当です！

AWSのプロフェッショナル集団であるSunnyCloudには、AWS認定資格を保有するAWSエンジニアが多数在籍しております。
現在2024年8月時点で、AWS認定は刷新されたものも含めて、全12種類。本日はその全資格についてそれぞれの詳細と難易度を中心にご紹介します。

AWS認定資格とは？

AWS認定資格とは、認定を受けることによって技術スキルとクラウドの専門知識を検証することができ、ビジネス成長やキャリアアップに活かすこともできます。

（出展：AWS公式「利用可能なAWS認定」より引用）

基礎コース（FOUNDATIONAL）の資格は「クラウドプラクティショナー」だけだったのですが、2024年8月現在はBeta版の「AIプラクティショナー」が追加されました。

アソシエイトは「ソリューションアーキテクト」「SysOpsアドミニストレーター」「デベロッパー」の3つだったのですが、こちらも「データエンジニア」がBeta版からGAになり、2024年8月現在はBeta版の「マシンラーニングエンジニア―」が追加になりました。

プロフェッショナルは「ソリューションアーキテクト」「DevOpsエンジニア」の2つが該当します。こちらはここ数年は変更がないですね。

専門知識認定（Speciality）としては、「高度なネットワーク」「セキュリティ」「Alexa スキルビルダー」「機械学習」「データアナリティクス」「データベース」の６つが以前あったのですが、残っている試験は「高度なネットワーク」、「セキュリティ」、「機械学習」の計3つになりました。

では、それぞれについて詳しく見ていきましょう。

ちなみに弊社のAWS資格保有実績です。↓
https://www.sunnycloud.jp/about-sunnycloud/

基礎コース（難易度：低）

クラウドプラクティショナー

基礎レベルの資格は「クラウドプラクティショナー」と呼ばれ、他の認定試験を受けるための条件とされています。クラウドプラクティショナーはAWS認定における入門編なので、難易度としてはこれからAWSを学びたいという初心者にもおすすめの資格です。

認定によって検証される能力

AWS クラウドとは何かということ、およびベーシックなグローバルインフラストラクチャについて定義できる
AWS クラウドのベーシックなアーキテクチャ原理を説明できる
AWS クラウドの価値提案について説明できる
AWS プラットフォームの主なサービスと一般的なユースケース (例: コンピューティング、分析など) について説明できる
AWS プラットフォームのセキュリティとコンプライアンスのベーシックな側面、および共有セキュリティモデルについて説明できる
請求、アカウントマネジメント、料金モデルを明確に理解している
ドキュメントや技術サポートのソースを特定できる (例: ホワイトペーパー、サポートチケットなど)
AWS クラウドにおけるデプロイと運用のベーシックで重要な特徴を説明できる

（出展：AWS公式「 AWS認定クラウドプラクティショナ― 」より引用）

AI プラクティショナー

人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、生成 AI の概念とユースケースに関する需要の高い知識を実証します。 Beta版ですが、8月13日から登録開始ができるようになります。楽しみですね。

受験対象者としては「 AWS の AI/ML テクノロジーを使用するソリューションを熟知してはいるが、必ずしも構築するわけではないという個人」という位置づけになっています。営業、マーケティング、製品管理などの職種のプロフェッショナルは、トレーニングを通じてスキルを磨き、AWS Certified AI Practitioner などの認定を通じて知識を検証することで、キャリアで成功する可能性を高めることができます。

アソシエイト（難易度：中）

ソリューションアーキテクト-アソシエイト

主に、1年以上のAWS実務経験のあるソリューションアーキテクト担当者を該当者としている試験です。より実践的な内容になってくるので、主要サービスは少し触ったことがあり概要のイメージがつくようになっていると比較的勉強がスムーズに進んでいくでしょう。

認定によって検証される能力

AWS のテクノロジーを使用して安全で堅牢なアプリケーションを構築およびデプロイするための知識を効果的に証明すること
顧客の要件に基づき、アーキテクチャ設計原則に沿ってソリューションを定義できること
プロジェクトのライフサイクルを通して、ベストプラクティスに基づく実装ガイダンスを組織に提供できること

（出展：AWS公式「 AWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイト」より引用）

SysOpsアドミニストレーター

主に、AWSを用いたシステムの開発・管理・運用の担当者を対象にした試験です。システムの運用についての内容が幅広く問われるため、ネットワークやセキュリティの運用に関するスキルの証明になります。

認定によって検証される能力

スケーラブルで、高可用性および高耐障害性を備えたシステムを AWS でデプロイ、管理、運用する
AWS との間のデータフローを実装および制御する
コンピューティング、データ、セキュリティ要件に基づく適切な AWS のサービスを選択する
AWS 運用のベストプラクティスの適切な使用方法を識別する
AWS の使用コストを予測し、運用コストコントロールメカニズムを識別する
オンプレミスワークロードを AWS に移行する

（出展：AWS公式「 AWS認定SysOpsアドミニストレーター-アソシエイト」より引用）

デベロッパー

主に、AWSベースのアプリケーションの開発・保守に関する知識や技能を証明する資格です。ソリューションアーキテクトに比べると出題範囲が限定的なので、難易度は比較的易しいと感じる場合はあるかもしれません。

認定によって検証される能力

AWS の主要なサービス、使用方法、AWS の基本アーキテクチャのベストプラクティスについて理解していること
AWS を使用するクラウドベースのアプリケーションの開発、デプロイ、デバッグについて習熟していること

（出展：AWS公式「 AWS認定デベロッパー-アソシエイト」より引用）

データエンジニア

データエンジニアリングまたはデータアーキテクチャの分野における 2～3 年程度の経験と、AWS サービスに関する少なくとも 1～2 年の実践経験を積んでいることが望ましいとされています。

認定によって検証される能力

コアデータ関連の AWS サービスに関するスキルと知識や、データの取り込みと変換、プログラミングの概念
データパイプラインのオーケストレート、データモデルの設計、データライフサイクルの管理、データ品質の確保といった能力

マシンラーニングエンジニア

AIプラクティショナーと同様に8月13日から登録開始ができるようになります。本番環境に ML ワークロードを実装して運用可能にする技術的能力を実証します。キャリアプロファイルと信頼性を向上させて、需要の高い機械学習職務を担うための位置付けとされています。

詳細はまだ非公開ですが、 Amazon SageMaker およびその他の ML エンジニアリング AWS サービスの使用経験が少なくとも 1 年ある個人が対象となっています。

Machine Learning Specialityとの違いが気になるところですが、AWS Machine Learning – Specialty は、データエンジニアリング、データ分析、モデリング、ML の実装と運用にわたるトピックをカバーする専門的な認定とのことです。

プロフェッショナル（難易度：高）

ソリューションアーキテクト-プロフェッショナル

ソリューションアーキテクト　プロフェッショナルは、ソリューションアーキテクト-アソシエイトの上位資格です。2 年以上のAWS実務経験を持つソリューションアーキテクト担当者を対象としています。

認定によって検証される能力

AWS で、動的なスケーラビリティ、高可用性、耐障害性、信頼性を備えたアプリケーションを設計し、デプロイする
提示された要件に基づくアプリケーションの設計とデプロイに適した AWS のサービスを選択する
AWS で複雑な多層アプリケーションを移行する
AWS でエンタープライズ規模のスケーラブルな運用を設計し、デプロイする
コストコントロール戦略を導入する

（出展：AWS公式「 AWS認定ソリューションアーキテクト-プロフェッショナル」より引用）

DevOpsエンジニア

SysOpsアドミニストレーターやデベロッパーの上位資格です。主に、AWS 環境のプロビジョニング、運用、管理において 2 年以上の経験を持つエンジニアを対象としています。

認定によって検証される能力

AWS で継続的デリバリーのシステムと手法を実装して管理する
セキュリティコントロール、ガバナンスプロセス、コンプライアンス検証を実装し、自動化する
AWS でのモニタリング、メトリクス、ログ記録システムを定義し、デプロイする
高可用性、スケーラビリティ、自己修復機能を備えたシステムを AWS プラットフォームで実装する
運用プロセスを自動化するためのツールの設計、管理、維持を行う

（出展：AWS公式「 AWS認定DevOpsエンジニア」より引用）

専門知識（難易度：高）

セキュリティ

セキュリティ資格は、AWS上のセキュリティに関する専門知識が問われます。認定を取得することで、AWS におけるデータ保護メカニズムや、データ暗号化メソッド、セキュリティの運用とリスクについての理解の証明ができます。セキュリティソリューションの設計と実装の経験、AWS でのワークロードのセキュリティコントロール知識といった、幅広いセキュリティ知識が必要となるため、それなりの実務経験者でなければ、対策は高難易度になってくると思います。

高度なネットワーキング

高度なネットワーキングは複雑なネットワークタスクに携わる方向けの資格です。AWS を使用してクラウドベースのソリューションを設計、開発、デプロイし、ツールを活用してAWS のネットワークタスクを自動化することが出来、AWS のすべてのサービスで使用するネットワークアーキテクチャを設計および管理できることの証明になります。ネットワークソリューションのアーキテクチャの設計、実装の経験や、オートメーションスクリプトとツールの開発、IPv6 への移行に関する知識など、複雑なネットワーク技術が問われます。

機械学習

開発あるいはデータサイエンスの担当者向けの資格です。適切な ML アプローチを選び、その理由を説明できること。また、ML ソリューションの実装に適した AWS のサービスを選択することが出来、スケーラビリティ、コスト効率、信頼性、安全性に優れた ML ソリューションを設計し、実装が出来ることの証明となります。AWS クラウドでの ML/深層学習ワークロードの開発、設計、実行や、デプロイと運用のベストな技法を選択し、実行出来る知識と経験が必要となります。

いかがでしたか？
Sunny CloudはAWSのプロフェッショナル集団として、AWSエンジニアの育成にも力を入れて取り組んでいます！
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