AWS社で提供されている生成AIアプリ＆環境を一挙紹介

こんばんは。小寺です。
生成AIを使ってみたい、PoCをしてみたい、提案してほしいというお話をよく聞くようになりました。
どのような課題をどこまで解決するのか？明確にイメージをもってお客様とすり合わせしたいなーということで、今日はAWS社から提供されている生成AIのリポジトリを紹介させていただきます。

Generative AI Use Cases JP (略称:GenU)

URLリンクです。

上記のGitリポジトリを利用することで、Webサービスを立ち上げることができます。全てAWSのサービスで構成されているので、他のサービス利用料を気にする必要がありません。

また、商用利用が可能であり、ご自身でアップデートしたうえで、再配布など対応ができます。

本コラム執筆時点の2024年4月29日では、 バージニア北部リージョン (us-east-1) の Anthropic Claude 3 Sonnet が利用されています。

•AWS で提 供されている 生成 AI サービスを活用した、よくあるユースケースが実装されている
•GitHub で公開されており、改良によるアップデートもされている

デプロイしてみる

（１）Bedrockをまだ利用していないAWSアカウントで試してみます。Workshop　の手順に従います。1の事前準備では自身のAWSアカウントでモデルを有効化します。

（２）アプリケーションの構築はWorkshopでは CloudFormationも選べますが、  AWS Cloud Development Kit（以降 CDK）を利用してデプロイを行います。

Security HubでスコアアップのためにデフォルトVPCを削除していたため、エラーに。。

初めてデフォルトVPCを作りました。ここで既に東京リージョンでは、5つVPCが作られていることに気づかず・・。

上限に引っかかってしまいました。

取り急ぎService Quotasから緩和申請を出します。

クォータ増加リクエストが承認されて無事にCloud9が利用できるようになりました。

無事にデプロイ完了しました。

CloudFrontへアクセスするとアプリケーションのログイン画面が表示されています。

GenUのメリット

GenUのすばらしさについてお伝えします。

ユースケースの多さ

なんといってもユースケースが多いところです。本日時点で以下のユースケースに対応しています。 ユースケースごとに専用にUIが提供されているので、視覚的にもわかりやすく、導入のイメージをもつのにぴったりだと思います。

• チャット
• RAG チャット
• Agent チャット
• 文章生成
• 要約
• 校正
• 翻訳
• Web コンテンツ抽出
• 画像生成
• 映像分析

日本語ですぐ使うことができる

モデルが日本語対応をしているので、日本語ですぐにアプリケーションを利用することができます。英語での対応になるのでは？という不安はないです。

アーキテクチャが充実

ユースケースが多くあるので、当然アーキテクチャも豊富です！

以上、簡単ながらGenUのご紹介でした。次は活用した内容をアップしてみたいと思います。

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