RedshitのSQLコマンドで機械学習モデルの作成、トレーニング、デプロイが実行できる「Amazon Redshift ML」がプレビュー公開されました。
https://aws.amazon.com/jp/blogs/big-data/create-train-and-deploy-machine-learning-models-in-amazon-redshift-using-sql-with-amazon-redshift-ml/

■Amazon Redshift MLの特徴

■Amazon Redshift MLを用いて、SQLで作成・トレーニングされたモデルは、クエリやレポートで直接チャーン予測や不正リスクスコアリングなどが可能です。

■Amazon SageMaker Autopilotでトレーニングデータに基づき、回帰、バイナリ、マルチクラス分類、線型モデルの中から最適なモデルを自動検出して調整を行います。

■Xtreme Gradient Boosted tree（XGBoost）などのモデルタイプ、回帰や分類などの問題タイプ、プリプロセッサやハイパーパラメータを選択でき、パラメータを使用して、Amazon Redshiftデータウェアハウスでモデルを構築、トレーニング、デプロイができます。

■既存のクラスタリソースを予測に活用するため、モデルの作成または使用にあたって追加料金は発生しません。
予測はAmazon Redshiftクラスタでローカルに行われるので、クラスタのサイズを変更する必要がない限り、追加料金なしでご利用が可能です。

■ご利用いただく際の注意事項

東京リージョン含めて以下のリージョンで利用が可能です。

・アメリカ東部（オハイオ、ヴァージニア北部）
・アメリカ西部（オレゴン、サンフランシスコ）
・カナダ（中部）
・ヨーロッパ（フランクフルト、アイルランド、ロンドン、パリ、ストックホルム）
・アジアパシフィック（香港、東京、シンガポール、シドニー）
・南アメリカ（サンパウロ）